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Título

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Ingeniero de Inteligencia Artificial

Descripción

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Estamos buscando un Ingeniero de Inteligencia Artificial altamente motivado y talentoso para unirse a nuestro equipo de tecnología. El candidato ideal será responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial que resuelvan problemas complejos y mejoren nuestros productos y servicios. Trabajará en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y otros equipos multidisciplinarios para integrar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en aplicaciones del mundo real. El Ingeniero de Inteligencia Artificial deberá tener una sólida comprensión de los fundamentos matemáticos y estadísticos que sustentan los algoritmos de IA, así como experiencia práctica en el uso de bibliotecas y herramientas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn y otras. Además, se espera que el candidato tenga experiencia en la preparación y procesamiento de grandes volúmenes de datos, así como en la evaluación y mejora del rendimiento de los modelos. Entre las responsabilidades clave se incluyen la identificación de oportunidades para aplicar IA en procesos empresariales, la creación de prototipos de modelos, la validación de resultados y la implementación de soluciones escalables. También será responsable de documentar su trabajo, colaborar en la definición de buenas prácticas y mantenerse actualizado con los avances en el campo de la inteligencia artificial. El candidato ideal debe ser proactivo, tener habilidades analíticas excepcionales y una mentalidad orientada a la resolución de problemas. Se valorará la experiencia en áreas como visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, sistemas de recomendación y robótica. También se apreciará la capacidad de comunicar conceptos técnicos de manera clara a audiencias no técnicas. Si te apasiona la inteligencia artificial y deseas trabajar en un entorno dinámico e innovador, esta es tu oportunidad para marcar la diferencia y contribuir al desarrollo de soluciones tecnológicas de vanguardia.

Responsabilidades

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  • Diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático y profundo.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de IA.
  • Analizar grandes volúmenes de datos para entrenar modelos precisos.
  • Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos desarrollados.
  • Desarrollar prototipos y pruebas de concepto para nuevas soluciones.
  • Documentar procesos, modelos y resultados obtenidos.
  • Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en IA.
  • Identificar oportunidades de mejora mediante el uso de inteligencia artificial.
  • Asegurar la escalabilidad y mantenibilidad de las soluciones implementadas.
  • Participar en revisiones de código y sesiones de planificación técnica.

Requisitos

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  • Título universitario en Ingeniería, Ciencias de la Computación o campo relacionado.
  • Experiencia comprobada en desarrollo de modelos de IA.
  • Conocimiento avanzado de Python y bibliotecas como TensorFlow o PyTorch.
  • Familiaridad con técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
  • Experiencia en manejo y procesamiento de grandes conjuntos de datos.
  • Capacidad para resolver problemas complejos de forma eficiente.
  • Habilidades de comunicación verbal y escrita.
  • Conocimiento de herramientas de versionado como Git.
  • Experiencia trabajando en entornos ágiles.
  • Deseable experiencia en visión por computadora o procesamiento de lenguaje natural.

Posibles preguntas de la entrevista

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  • ¿Qué experiencia tienes desarrollando modelos de aprendizaje profundo?
  • ¿Has trabajado con bibliotecas como TensorFlow o PyTorch? ¿En qué proyectos?
  • ¿Cómo abordas la limpieza y preparación de datos para modelos de IA?
  • ¿Puedes describir un proyecto exitoso en el que hayas aplicado inteligencia artificial?
  • ¿Qué técnicas utilizas para evaluar el rendimiento de un modelo?
  • ¿Cómo te mantienes actualizado con los avances en inteligencia artificial?
  • ¿Tienes experiencia trabajando con arquitecturas de redes neuronales?
  • ¿Has implementado soluciones de IA en producción?
  • ¿Qué desafíos has enfrentado al trabajar con grandes volúmenes de datos?
  • ¿Cómo explicas conceptos técnicos de IA a personas no técnicas?